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設(shè)備健康管理系統(tǒng)解決方案

發(fā)布時間:2023-08-22 瀏覽次數(shù):


    一、設(shè)備管理現(xiàn)狀
     
           目前工礦企業(yè)大多數(shù)設(shè)備采用常規(guī)運維,點檢手段缺乏、五感定性多;經(jīng)驗判斷多,量化預(yù)測少;信息孤島多、信息共享少;無法保證掌握狀態(tài)信息的完整性、狀態(tài)診斷的準(zhǔn)確性、設(shè)備的可靠性,設(shè)備維護的經(jīng)濟性有待提升。
     
           即使部分企業(yè)電機設(shè)備安裝有振動監(jiān)測點和軸溫度監(jiān)測,但在線監(jiān)測點數(shù)覆蓋關(guān)鍵設(shè)備數(shù)比例低,未實現(xiàn)運行維護參數(shù)全自動收集;狀態(tài)信息未集中管控,較難形成系統(tǒng)的維修計劃,不利于設(shè)備維護,難以滿足企業(yè)設(shè)備管理智能化需求。
     
    大多數(shù)企業(yè)目前設(shè)備點檢管理的現(xiàn)狀如下:
    (1)對設(shè)備的運行狀態(tài)掌握不夠;
    (2)對設(shè)備有欠維護和過剩維護現(xiàn)象;
    (3)設(shè)備信息獲取時效性差;
    (4)對設(shè)備故障的維修決策缺乏科學(xué)性和有效性;
    (5)過多依賴人員素質(zhì),隨意性強;
    (6)缺乏對設(shè)備維護與管理工作的有效評估。
     

    二、解決方案
     
    2.1 建設(shè)目標(biāo)
          圍繞提高設(shè)備管理精度,實現(xiàn)預(yù)測性維護,提升設(shè)備智能管理整體水平的總體目標(biāo)。
     
          項目方案設(shè)計應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、移動通訊、大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)等先進技術(shù)。在關(guān)鍵設(shè)備表面安裝振動、溫度等智能采集硬件,智能采集設(shè)備通過廠區(qū)Wifi網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)上傳至本地服務(wù)器/云服務(wù)器,實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)實時采集;平臺端進行數(shù)據(jù)處理與存儲,實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實時顯示、異常智能預(yù)警、數(shù)據(jù)分析、操作記錄、報表統(tǒng)計等設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測業(yè)務(wù)。
     
    通過建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng)項目實現(xiàn)以下目標(biāo):
     
    1)監(jiān)控項目相關(guān)區(qū)域的關(guān)鍵設(shè)備運行狀態(tài),當(dāng)設(shè)備異常時,能提前預(yù)警和診斷,指導(dǎo)設(shè)備管理人員及時采取應(yīng)對措施,避免突發(fā)故障的發(fā)生,減少非計劃故障停機時間;
    2)通過在線監(jiān)測和運維管理,進行運檢維修,提高維修內(nèi)容的針對性、有效性,指導(dǎo)設(shè)備維修,解決預(yù)防性維修中的過度維修及欠維修,從而達到降低維修成本;通過數(shù)據(jù)積累與分析,為日常維護、定年修的檢修維護內(nèi)容、方案制定提供科學(xué)依據(jù),;
    3)提升關(guān)鍵設(shè)備點檢質(zhì)量與智能化水平,用智能傳感器減少對人工依賴,用傳感器與規(guī)則替代或減少現(xiàn)場日常設(shè)備點檢負荷,提高勞動效率; 
     
    2.2 設(shè)備健康管理系統(tǒng)架構(gòu)

      
    2.3 設(shè)備健康管理系統(tǒng)相關(guān)硬件配置
    KPMG60智能溫振傳感器是一款復(fù)合型的無線傳感器, 具備振動、溫度、傾角、磁場和噪音的檢測功能。采用頻譜分析算法,既能采集加速度原始數(shù)據(jù),又能計算出頻率等頻域參數(shù);采用低功耗算法,實現(xiàn)傳感器電池長期工作,適用于旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的在線監(jiān)測。

     
    三、設(shè)備健康管理系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域:
    ①安全閾值預(yù)警和報警
    ②遠程監(jiān)控
    ③設(shè)備健康狀態(tài)在線監(jiān)測
    ④振動分析和健康診斷